위내시경 사진을 분석해 조기위암을 발견하고 종양의 침범 깊이를 예측하는 인공지능(AI) 모델이 개발됐다. 김지현·윤홍진 연세대 강남세브란스병원 소화기내과 교수와 인공지능 전문기업 셀바스AI는 기존 영상분류 인공지능 모델을 기반으로 하는 조기위암 최적화 모델을 개발했다고 8일 밝혔다.
연구팀은 영상 분류에 널리 사용되는 인공지능 모델인 ‘VGG-16’을 기반으로 새로운 모델을 개발하고, 내시경사진 1만1539장을 통해 800개의 조기위암 병변을 학습시켰다. 개발된 인공지능 모델의 조기위암 발견 정확도는 98.5%, 종양의 침범 깊이 예측 정확도는 85.1%였다.
김지현 교수는 “조기위암은 종양의 침범 깊이에 따라 수술 없이 내시경절제술만으로도 완치할 수 있다”며 “새로 개발된 AI 모델은 예측 정확도가 높아 조기위암의 진단 및 치료방침 결정에 도움이 될 것”이라고 말했다.
셀바스AI 관계자는 “위암 진단보조 기술로 AI기술을 응용하는 새로운 방법론을 제시해 종양의 침범 깊이를 예측할 수 있게 됐다”며 “AI 연구개발로 의료기술 발전에 앞장서는 대표기업이 될 것”고 밝혔다.
이번 연구결과는 국제학술지 ‘임상의학저널(Journal of Clinical Medicine)’ 최근호에 게재됐다.
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