국민건강보험공단은 가입자의 진료내역, 검진결과, 거주지, 보험료, 요양기관정보 등을 바탕으로 층화계통추출 방법을 통해 전국민 건강정보를 대표하는 연구용 표본 데이터베이스(DB)를 구축했다고 22일 밝혔다. 이번 표본 DB는 지난해 7~12월 고려대 의대 산학협력단의 연구를 통해 구축됐고 2002년도 대상자를 기준으로 2010년까지의 건강상태‧의료이용‧사망 등의 내용을 포함한 9개년 코호트 자료로 구성돼 있다.

이번에 구축된 자료는 △성별‧연령별‧소득분위별 등으로 구분해 추출된 국민건강정보를 대표하는 약100만명의 ‘표본 코호트 DB’ △크론병 등 휘귀질환을 대상으로 한 ‘희귀질병 DB’ △2001~2010년 5번의 건강검진을 받은 수검자(240만명)를 대상으로 한 ‘건강검진 DB’ 등 3종이다. 이들 자료는 개인정보를 제외한 진료내역, 검진결과 등을 포함하고 있다. 

이번에 구축한 표본DB는 9년간의 질병정보, 진료내역 등을 포함하고 있을 뿐만 아니라 인구‧사회학적 정보를 기반으로 정교한 표본 추출 방식을 채택해 장기적인 검진 효과 등 연구에 활용가치가 높다. 건보공단은 구축된 표본DB를 학회와의 협력, 심포지엄 등 검증을 거쳐 학술연구에 활용할 수 있도록 공개할 예정이다.

건보공단 관계자는 “표본DB는 보건학‧의학뿐만 아니라 사회학‧경제학적인 측면에서도 정책개발을 위한 기반이 된다”며 “DB를 활용해 저출산‧고령화 시대에 맞춤형 건강서비스를 제공함으로써 국민의료비 절감과 삶의 질 향상에 기여할 수 있을 것”이라고 말했다. 

☞용어설명

층화계통추출법 : 조사할 집단을 동일한 몇 개의 층으로(예: 연령은 5세 단위로 구분 등) 나누고 층화된 집단에서 임의추출해 표본을 정하는 방법

표본 코호트 DB : 건강상태 및 발병, 의료이용, 사망 등을 포괄하는 일정 기간 모집단 자료를 대표하는 일정 수의 표본 코호트 데이터베이스

건강검진DB : 장기적 건강검진효과 및 질병사망률 예측 등을 평가하기 위해 최소 5회 이상 수검자의 건강검진결과 전수자료