서울대병원은 자폐스펙트럼장애 아동의 자폐 조기선별·진단보조·맞춤치료 등을 목적으로 하는 ‘AI 리빙랩(Living Lab)’을 개소했다고 20일 밝혔다. 

이번 AI 리빙랩 개소는 보건복지부 국립정신건강센터 주관 약 103억원의 예산을 투입하는 ‘자폐스펙트럼장애 디지털헬스 빅데이터 구축 및 인공지능 기반 선별·진단보조·예측기술 발달 사업’의 하나로, SK텔레콤의 딥러닝 및 영상분석기술의 도움을 받아 추진됐다. 자폐스펙트럼장애 관련 빅데이터 수집을 통해 환자의 조기진단 및 치료와 대규모 연구를 위한 기반을 마련할 수 있을 것으로 기대된다.

자폐스펙트럼장애는 아동의 약 1~2%에서 발병하는 신경발달장애다. 주로 사회적 관계 형성의 어려움, 정서적 상호작용의 문제, 반복적 행동과 제한된 관심 등이 특징이다. 발병 원인은 유전적·환경적 요인의 상호작용으로 알려져 있으며, 최근에는 사회적 뇌 구조 및 기능발달 이상과 관련된다는 보고가 늘고 있다.

하지만 현재 자폐스펙트럼장애의 진단과 치료에는 어려움이 많다. 전문가의 수가 적을뿐더러 근거가 명확히 제시된 효과적인 치료가 한정적이기 때문이다.

이에 김붕년 서울대병원 소아정신과 교수팀은 자폐스펙트럼장애의 정확한 진단과 맞춤치료를 위한 디지털 헬스데이터(상호작용 영상, 음성 데이터, 시선 추적 등)를 수집할 수 있는 ‘AI 리빙랩’을 구축했다.

AI 리빙랩은 연구자와 참여자가 함께 결과물을 만드는 개방형 실험실을 의미한다. 이곳에서는 자폐스펙트럼장애 아동의 모습을 고성능 촬영 시스템으로 다각도에서 관찰할 수 있으며, 시선처리나 언어 및 인지 등의 다양한 데이터를 수집할 수 있다.

수집된 데이터는 향후 인공지능 모델 개발에 사용돼 자폐증 조기 선별과 진단 보조, 개인맞춤형 치료 등에 활용될 계획이다.

AI 리빙랩은 상호작용실, 시선추적실, 관찰실, 가족 상담실 등 4가지 공간으로 구성돼 있다. 상호작용실에서는 부모와 아동의 영상을 관찰할 수 있고 음성 데이터와 생체 신호들을 수집할 수 있다. 시선추적실에서는 아동의 시선추적 데이터를 파악할 수 있으며, 가족 상담실에서는 부모 대상 ‘개정판 자폐증 진단 면접’(Autism Diagnostic Interview Revised, ADI-R) 등 인터뷰 면접이나 아동 언어검사가 이뤄진다.

연구 참여자는 리빙랩 1회 방문으로 자폐 증상 및 언어 능력 등을 한 번에 평가받을 수 있어 시간·경제적 소모를 줄일 수 있다.

이번 AI 리빙랩 구축은 자폐스펙트럼장애 대상 복합 디지털 헬스 빅데이터 수집을 가능케 해, 정량화된 개인맞춤형 및 조기 치료와 예후 개선을 달성할 수 있을 것으로 기대된다. 또 여기서 수집된 데이터는 다양한 디지털 치료제 개발 촉진과 자폐스펙트럼장애 바이오마커 발굴의 초석이 될 수 있다.

김붕년 교수는 “AI 리빙랩의 개소로 자폐스펙트럼장애의 조기진단과 고위험군 조기 감별 진단이 가능해져 환아의 예후 및 경과를 예측할 수 있게 됐다”며 “장기적으로 자폐장애뿐만 아니라 주의력결핍과잉행동장애(ADHD), 지적장애, 언어장애, 틱장애 등 다양한 신경발달장애의 공존 및 감별 진단을 위한 빅데이터 구축 연구에도 활용될 수 있을 것”이라고 말했다.

보건복지부 지정 발달장애인거점병원 중앙지원단을 운영하는 서울대병원은 권역별 발달장애인 거점병원의 효율적인 진료협력 네트워크 구축을 통해 발달장애 진료역량 및 의료 서비스 질 향상을 위해 노력하고 있다.

RFID 기반 수술기구 트래킹 시스템 개념도(분당서울대병원 제공)

분당서울대병원은 세계 최초로 주파수 이용 자동식별(Radio Frequency IDentification, RFID 기술을 이용한 수술기구 트래킹 시스템 구축에 성공했다고 20일 밝혔다.

일회용 소모품을 제외한 수술용 칼, 가위, 집게 등 여러 수술기구들은 중앙공급부서에서 표준화된 재처리 과정인 세척 및 멸균 과정을 거쳐 재사용된다. 최근 세계적으로 이러한 재처리 과정을 추적·관리할 수 있도록 하는 시스템을 도입하고 있으나 시스템 전산 및 장비를 갖추지 못한 경우 수술기구의 재고와 세척 호기, 멸균 회차 등을 직원들이 일일이 확인하고 수기로 진행하는 것이 일반적이다.

이에 분당서울대병원은 최근 세계 최초로 RFID를 이용한 수술기구를 추적·관리 시스템을 구축하고, 트래킹 프로세스를 확립해 운영하고 있다. RFID는 인식 장비와 물체가 서로 접촉하지 않고도 저장된 정보를 인식할 수 있는 시스템으로, 물체에 근접해 개별적으로 확인해야 하는 바코드와 달리 많은 양의 수술 세트를 동시에 인식할 수 있다는 장점이 있다.

수술기구 트래킹 시스템은 수술기구가 접수되고 배급되기까지 모든 기록과 현황을 확인할 수 있도록 설계됐다. 수술세트에 부착된 RFID 태그가 중앙공급실 여러 곳에 설치된 RFID 장비를 통해 실시간으로 정보가 입력되며, 이러한 정보는 수술기구 트래킹 프로그램과 연계돼 언제 어디서든 확인할 수 있어 효율적인 수술기구 준비 및 관리가 가능하다.

수술기구의 유효기간과 사용 이력을 비롯해 특이사항과 문제점 등을 사전에 공유할 수 있어 문제가 발생하더라도 정확하게 원인을 파악하고, 적절한 후속 조치를 취할 수 있다. 이를 통해 수술기구 관리 프로세스에서 발생 가능한 기구 섞임, 의뢰지 작성 실수 등 오류와 감염 위험 등 안전 문제를 최소화할 수 있을 것으로 기대된다.

실제로 수술실에서 사용된 수술기구를 중앙공급파트로 멸균 의뢰할 때 발생하는 월 평균 오류 건수는 월 10.3건에서 3.8건으로 감소했으며, 트래킹 시스템을 사용하는 수술실 간호사의 업무 만족도는 51.05점에서 80.75점으로 크게 향상된 것으로 나타났다.

이 병원 임영숙 중앙공급파트장은 “RFID 기술의 장점을 활용해 더욱 효율적인 수술기구 관리 시스템을 구축했다”며 “향후 수술기구 전체를 시스템 적용 대상으로 확대할 예정이며, 축적된 데이터를 기반으로 한 경영 분야 응용 프로그램을 개발할 계획”이라고 설명했다.

송정한 병원장은 “올바른 수술기구 관리는 환자와 의료진의 안전과 직결되는 사안인 만큼 현장에서 감염관리가 잘 이루어질 수 있도록 최선을 다하고 있다”며 “안전한 병원 환경을 조성하기 위한 기술적 혁신과 이에 맞는 개선 활동을 계속하겠다”고 밝혔다.

국립암센터, 시각장애인·다문화가정 위한 암정보 안내책 무료 배포

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국립암센터가 발간한 ‘암을 알아야, 암을 이깁니다’ 암 정보 책자 표지(센터 제공)

이 책자는 시각장애인과 다문화가정이 정보 취약으로 암 관련 국가지원을 받지 못하는 현실을 개선하고자 제작됐다. 국민암예방수칙, 국가암검진사업, 중증질환 산정특례등록, 암환자의료비지원사업 등 암과 관련한 국가지원 내용이 상세하게 포함되어 있다.

시각장애인을 위한 점자책은 한국시각장애인연합회 전국지부, 맹학교, 시각장애인복지관 등에 1000부 무료 배포됐다. 영어·중국어·베트남어 3개국 언어로 번역된 안내책자는 전국 다문화가족지원센터 지부에 4400부 무료 배포될 예정이다.

서홍관 국립암센터 원장은 “장애인, 다문화가정 등 건강 불평등에 직면한 사람들에게 필요한 자원과 치료에 접근할 수 있는 지원이 필요하다”며 “정보 불평등으로 인해 국가가 지원하는 암 관련 서비스의 혜택을 받지 못하는 일이 없도록 하고, 누구든 최고 수준의 건강에 대한 권리를 누릴 수 있도록 노력하겠다”고 밝혔다.

안내 책자는 국가암정보센터 인터넷 홈페이지(www.cancer.go.kr)에서 무료로 다운로드받을 수 있으며, 암정보 상담전화(1577-8899)로 문의하면 우편으로도 받을 수 있다. 홈페지에서는 3개국 언어별 오디오북도 지원하고 있다.

청주시 오송 베스티안병원, 정형외과 진료 시작

충북 청주시 오송읍 베스티안병원 전경

김민구 정형외과 과장은 전북대 의학대학원에서 석사과정을 수료하고 미국 정형외과학회(AAOS)에서 골절 및 인공관절 교육을 받고, Sandiego shoulder Institute에서 연수했다. 전북대병원 정형외과 진료전담 교수, 세종시 엔케이세종병원 정형외과 과장을 지냈다. 대한정형외과학회, 대한견주관절학회, 대한골절학회 정회원으로 활동 중이다. 

(재)베스티안재단은 서울, 부산, 오송에 보건복지부 지정 화상전문병원을 운영하고 있다. 오송과 서울 두 곳은 임상시험센터를 갖고 있다. 2018년 충북 오송 첨단의료복합단지 내에 베스티안 메디클러스터를 구축하고 본점을 서울에서 오송으로 이전했으며, 산학연병(産學硏病) 네트워크 협력을 통해 바이오 헬스케어산업 발전을 도모하고 있다.